{"id":5915,"date":"2017-11-16T08:23:01","date_gmt":"2017-11-16T07:23:01","guid":{"rendered":"http:\/\/blog.actn.fr\/?p=5915"},"modified":"2017-11-16T08:23:01","modified_gmt":"2017-11-16T07:23:01","slug":"hikvision-renforce-les-performances-du-systeme-de-videosurveillance-avec-la-nouvelle-serie-de-cameras-deepinview","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.actn.fr\/?p=5915","title":{"rendered":"Hikvision renforce les performances du syst\u00e8me de vid\u00e9osurveillance avec la nouvelle s\u00e9rie de cam\u00e9ras DeepinView"},"content":{"rendered":"<p>\t\t\t\t<![CDATA[<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone size-full wp-image-5904 aligncenter\" src=\"http:\/\/blog.actn.fr\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/Hikvision_logo.png\" alt=\"\" width=\"6200\" height=\"900\" \/>\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Hikvision<\/strong>, premier fournisseur mondial de solutions et de produits de vid\u00e9osurveillance innovants, vient de lancer une <strong>nouvelle s\u00e9rie de cam\u00e9ras IP sur les premiers NVR Deep Learning au monde.<\/strong> La nouvelle s\u00e9rie de cam\u00e9ras IP <strong>\u00ab\u00a0DeepinView\u00a0\u00bb fournit puissance et intelligence pour augmenter la valeur des performances du syst\u00e8me de surveillance<\/strong> dans une large gamme d&rsquo;applications de s\u00e9curit\u00e9 et de gestion.<\/p>\n\n\n<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"size-full wp-image-5928 aligncenter\" src=\"http:\/\/blog.actn.fr\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/deep-detail.jpg\" alt=\"\" width=\"600\" height=\"459\" \/>\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Les algorithmes d&rsquo;apprentissage profond de Hikvision ont une programmation beaucoup plus profonde que les algorithmes intelligents conventionnels, qui n&rsquo;op\u00e8rent qu&rsquo;au niveau de la surface. Ces algorithmes permettent l&rsquo;apprentissage de fonctions et offrent des performances \u00e9tonnamment pr\u00e9cises et coh\u00e9rentes en mati\u00e8re d&rsquo;analyse de contenu vid\u00e9o (VCA). Lorsqu&rsquo;elles sont coupl\u00e9es \u00e0 un traitement GPU haute vitesse, les cam\u00e9ras Hikvision DeepinView acc\u00e9l\u00e8rent le calcul avec de grandes quantit\u00e9s de donn\u00e9es.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.hikvision.com\/ueditor\/net\/upload\/2017-10-31\/de3c717a-5aa1-48ca-b465-85fb0d0e50af.png\" width=\"490\" height=\"306\" \/><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Les analyses critiques &#8211; telles que les filtres d&rsquo;alarme erron\u00e9e, la reconnaissance faciale, le comptage de personnes et l&rsquo;ANPR &#8211; peuvent d\u00e9sormais \u00eatre mises en \u0153uvre de mani\u00e8re fiable dans les syst\u00e8mes de surveillance existants et nouveaux avec des applications polyvalentes, offrant un niveau sophistiqu\u00e9 de suivi et d&rsquo;activation des alarmes lors d&rsquo;incidents ou m\u00eame pour les alertes avant incident. Ces analyses permettent \u00e9galement aux clients de r\u00e9duire la main-d&rsquo;\u0153uvre n\u00e9cessaire \u00e0 la recherche de vid\u00e9os de surveillance, tout en am\u00e9liorant l&rsquo;efficacit\u00e9 de la gestion des affaires et le retour sur investissement commercial.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>D\u00e9tection du corps humain<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">La technologie d&rsquo;apprentissage en profondeur Hikvision permet aux cam\u00e9ras DeepinView de d\u00e9tecter des corps humains tout en filtrant des objets et des mouvements insignifiants dans une sc\u00e8ne o\u00f9 les syst\u00e8mes VCA classiques d\u00e9clenchent de fausses alarmes. Ceci est particuli\u00e8rement utile pour la protection du p\u00e9rim\u00e8tre, o\u00f9 les utilisateurs passent souvent trop de temps et de ressources financi\u00e8res \u00e0 localiser les alarmes importantes et les informations pertinentes.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Reconnaissance faciale<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">La reconnaissance faciale peut \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9e dans de nombreux sc\u00e9narios de s\u00e9curit\u00e9 et de gestion au sein d&rsquo;une vari\u00e9t\u00e9 d&rsquo;applications pour alerter les op\u00e9rateurs de syst\u00e8mes de la pr\u00e9sence de personnes d&rsquo;int\u00e9r\u00eat. Ceci est obtenu gr\u00e2ce \u00e0 la mod\u00e9lisation de l&rsquo;image du visage et au calcul de similarit\u00e9 tiss\u00e9 dans le syst\u00e8me. Cette technologie devient un outil crucial contre l&rsquo;entr\u00e9e de personnel sur liste noire dans les casinos, car l&rsquo;identit\u00e9 d&rsquo;un individu peut \u00eatre utilis\u00e9e pour alerter les gardes de s\u00e9curit\u00e9 de la pr\u00e9sence d&rsquo;un d\u00e9linquant connu, ce qui permet au personnel de s\u00e9curit\u00e9 de refuser l&rsquo;acc\u00e8s \u00e0 ce casino. De cette fa\u00e7on, ils peuvent potentiellement pr\u00e9venir les comportements de tricherie. La technologie est tout aussi efficace pour emp\u00eacher l&rsquo;admission de d\u00e9linquants connus dans des stades sportifs ou des restaurants.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.hikvision.com\/ueditor\/net\/upload\/2017-10-31\/cb265ea4-40a3-4d32-8ee4-7608a728025b.jpg\" width=\"306\" height=\"459\" \/><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Comptage de personnes<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Pour les centres de transport, les magasins de d\u00e9tail, les sites sportifs, les attractions touristiques et les parcs de stationnement, la collecte et l&rsquo;analyse d&rsquo;informations pr\u00e9cises sur les visiteurs peuvent aider les entreprises \u00e0 am\u00e9liorer leur rentabilit\u00e9 et la gestion des sites.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">L&rsquo;analyse vid\u00e9o de comptage de personnes permet de suivre le nombre de personnes qui entrent et sortent d&rsquo;une zone particuli\u00e8re. Il peut enregistrer quotidiennement la circulation des pi\u00e9tons dans un magasin de d\u00e9tail ou surveiller le nombre de personnes dans un lieu pour s&rsquo;assurer que les limites de sant\u00e9 et de s\u00e9curit\u00e9 ne sont pas franchies \u00e0 un moment donn\u00e9, comme dans un mus\u00e9e par exemple, o\u00f9 les foules se d\u00e9placent \u00e0 pied.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><strong>Gestion des v\u00e9hicules<\/strong><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">La surveillance du trafic et la reconnaissance automatique des plaques d&rsquo;immatriculation (ANPR) peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9es pour surveiller les mouvements de v\u00e9hicules et am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 des strat\u00e9gies de gestion du trafic. L&rsquo;ANPR peut \u00eatre utilis\u00e9 pour identifier les v\u00e9hicules munis de plaques d&rsquo;immatriculation r\u00e9pertori\u00e9es et leur permettre d&rsquo;acc\u00e9der automatiquement aux parkings publics et priv\u00e9s. Les cam\u00e9ras d&rsquo;apprentissage en profondeur Hikvision DeepinView s&rsquo;auto-apprennent les informations de plaque d&rsquo;immatriculation dans une sc\u00e8ne et reconnaissent un plus grand nombre de plaques d&rsquo;immatriculation que les syst\u00e8mes ANPR conventionnels, sans les r\u00e9glages de positionnement de cam\u00e9ra souvent encombrants.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"aligncenter\" src=\"http:\/\/www.hikvision.com\/ueditor\/net\/upload\/2017-10-31\/4b79b306-f088-4e63-8075-0cedcc66185c.jpg\" width=\"559\" height=\"314\" \/><\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Les analyses de surveillance de la circulation DeepinView, lorsqu&rsquo;elles sont appliqu\u00e9es dans des zones peupl\u00e9es et sur les routes, capturent les infractions routi\u00e8res telles que les feux rouges, la conduite \u00e0 contre-courant, le stationnement ill\u00e9gal et les virages en U ill\u00e9gaux, contribuant ainsi \u00e0 diminuer la congestion routi\u00e8re et \u00e0 r\u00e9duire le risque d&rsquo;accidents pour le public et les passagers des v\u00e9hicules.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Offrant aux professionnels de la s\u00e9curit\u00e9 des fonctionnalit\u00e9s syst\u00e8me beaucoup plus pouss\u00e9es, la nouvelle gamme de cam\u00e9ras IP Hikvision DeepinView combine les donn\u00e9es vid\u00e9o, une puissance de traitement \u00e9norme et l&rsquo;ensemble innovant des technologies intelligentes de Hikvision pour offrir un tout nouveau niveau de performance en vid\u00e9osurveillance \u00ab\u00a0, d\u00e9clare Keen Yao, vice-pr\u00e9sident du Centre des affaires internationales de Hikvision. Avec la gamme DeepinView, l&rsquo;analyse vid\u00e9o d&rsquo;apprentissage en profondeur transformera les syst\u00e8mes de vid\u00e9osurveillance standard en syst\u00e8mes de d\u00e9tection et d&rsquo;alerte intelligents et tr\u00e8s efficaces, de qualit\u00e9 HD, automatis\u00e9s, pour soutenir les op\u00e9rateurs et fournir une gestion plus efficace des syst\u00e8mes de surveillance.<\/p>\n\n\n\n\n<p style=\"text-align: justify;\">Hikvision a adopt\u00e9 la technologie Deep Learning et a innov\u00e9 une famille de produits pour maximiser son utilisation, y compris la s\u00e9rie de cam\u00e9ras DeepinView IP, les NVR DeepinMind et le serveur d&rsquo;analyse vid\u00e9o DeepinMind. Les dates de lancement de ces produits seront annonc\u00e9es sur le site web de Hikvision.<\/p>\n\n\n&nbsp;\n\n<span style=\"color: #ff0000;\">Focus sur la cam\u00e9ra PTZ 4 M\u00e9gapixels Zoom 10X de la s\u00e9rie DeepinView<\/span>\nMod\u00e8le : <strong>iDS-2PT9122IX-D\/S<\/strong>\n\n\n<div class=\"top\">\n\n\n<div class=\"left\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"alignnone wp-image-5931 size-medium\" src=\"http:\/\/blog.actn.fr\/wp-content\/uploads\/2017\/11\/20171011031852161-300x219.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"219\" \/><\/div>\n\n\n\n\n<div class=\"right\">\n\n<strong>Distant View Camera<\/strong>\n\n\n<ul>\n \t\n\n<li>Capteur CMOS 1\/2.7&Prime; \u00e0 balayage progressif<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>R\u00e9solution jusqu&rsquo;\u00e0 1920 \u00d7 1080 pixels<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>Angle de vue horizontal : 92\u00b0<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>Luminosit\u00e9 min. : Couleur : 0.001 Lux@(F1.2, AGC ON), N&amp;B : 0.0005 Lux@(F1.2, AGC ON)<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n<strong>Tracking PTZ Camera<\/strong>\n\n\n<ul>\n \t\n\n<li>Capteur CMOS 1\/2.7&Prime; \u00e0 balayage progressif<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>R\u00e9solution jusqu&rsquo;\u00e0 1920 \u00d7 1080 pixels<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>Angle de vue horizontal : 61.3\u00b0 \u00e0 6.26\u00b0<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>Pan &amp; tilt : 210\u00b0 (Pan), -22\u00b0 \u00e0 22\u00b0 (Tilt)<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>Luminosit\u00e9 min. : Couleur : 0.002 Lux@(F1.6, AGC ON), N&amp;B : 0.0002 Lux@(F1.6, AGC ON), 0 Lux avec IR<\/li>\n\n\n \t\n\n<li>Zoom optique 10\u00d7, Zoom num\u00e9rique 16\u00d7<\/li>\n\n\n<\/ul>\n\n\n&nbsp;\n\n\n<h3><strong>+ D\u2019INFO<\/strong><\/h3>\n\n\n<a href=\"http:\/\/www.actn.fr\/productlistGen14.php?tsearch=MARQSEARCH&amp;MRQ=HIK&amp;NIV1=VID&amp;NIV2=CAM&amp;NIV3=&amp;NIV4=&amp;NIV5=&amp;NIVFAM=\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">T\u00e9l\u00e9chargez la brochure sur la technologie Hikvision Deep Learning \u00bb<\/a>\n<a href=\"http:\/\/www.actn.fr\/download\/Deep-Learning-Brochure-HQ-2017_HR.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener noreferrer\">Cliquez ici pour voir la gamme de cam\u00e9ras Hikvision \u00bb<\/a>\nPour en savoir plus, contactez notre service commercial au <strong>05 62 487 485<\/strong>\n\n<\/div>\n\n\n<\/div>\n\n]]>\t\t<\/p>\n<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on the_content --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on the_content -->","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<a href=\"https:\/\/blog.actn.fr\/?p=5915\"><\/a><p>\t\t\t\t<![CDATA[]]>\t\t<!-- AddThis Advanced Settings generic via filter on get_the_excerpt --><!-- AddThis Share Buttons generic via filter on get_the_excerpt --><\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":5927,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_price":"","_stock":"","_tribe_ticket_header":"","_tribe_default_ticket_provider":"","_tribe_ticket_capacity":"0","_ticket_start_date":"","_ticket_end_date":"","_tribe_ticket_show_description":"","_tribe_ticket_show_not_going":false,"_tribe_ticket_use_global_stock":"","_tribe_ticket_global_stock_level":"","_global_stock_mode":"","_global_stock_cap":"","_tribe_rsvp_for_event":"","_tribe_ticket_going_count":"","_tribe_ticket_not_going_count":"","_tribe_tickets_list":"[]","_tribe_ticket_has_attendee_info_fields":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[74],"tags":[238,370,611],"class_list":["post-5915","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-hik-vision","tag-camera","tag-deepinview","tag-hikvision"],"jetpack_featured_media_url":"","jetpack_sharing_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5915","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=5915"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/5915\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=\/"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=5915"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=5915"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/blog.actn.fr\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=5915"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}